Data Science képzések - 2020 | Dmlab

Data Science képzések – 2020

Nagy-Rácz István

2020.04.17. • olvasási idő:

Ebben a bejegyzésben összegyűjtöttük a Budapestről elérhető data science és big data témájú képzéseket, és a velük kapcsolatos legfontosabb tudnivalókat. Ha adatokkal akarsz dolgozni, az első döntés amit meg kell hoznod, hogy technológiai oldalról érdekel a téma, vagy üzleti oldalról. Ha a technológia foglalkoztat leginkább, akkor fókuszálj a python-ra és az R-re elsősorban, hisz ezek az adatos munka alapvető eszközei manapság.

Saját képzéseink

Csapatunknak van hazánkban a legnagyobb tapasztalata az adatelemzés oktatásában. Nézz bátran utána, hogy mi nemcsak tanítjuk, hanem a mindennapokban használjuk is ezeket a technológiákat. Tizenkét éve blogolunk az adatbanyaszat.blog.hu oldalon (ez költözött most át ide, az új honlapunk blog szekciójába), a csapatunkat a leggyorsabban a dmlab.hu oldalon, vagy a linkedin oldalunkon tudod megismerni.

 

Dataskool – Data Science képzés

Helyszín: Távoktatás, streamelt, visszanézhető közös órákkal

Időtartam: 6 hét, heti 2×2 óra

Ár: 194 488 Ft + ÁFA (azaz 247 000 Ft ÁFÁ-val)

Következő képzés indulása: 2020. szeptember 29.

Weboldal: dataskool.hu – Data science képzés

Szerintünk: Ezt a képzést direkt a kijárási korlátozásokhoz igazították, a szakmai hátterét és az előadásokat is mi, a dmlab csapata adja. Az az igény lebegett a szemünk előtt, hogy sokan akarnak most egy nagy lépést előrejutni a data science területen, de a rengeteg anyag és lehetőség között kell nekik egy olyan lehetőség, ahol tudják, hogy a legfontosabbakat, a leglényegesebbeket tanulják meg. Valós adatok, valós üzleti problémák vannak a fókuszban, amit gépi tanulási technikákkal oldunk meg. Python alapokon dolgozunk, de a fókusz az adatelemzésen van, így ha most kezdesz el programozni, akkor is remek választás ez a csomag.

 

Dataskool – Vizuális adatelemzés képzés

Helyszín: Távoktatás, streamelt, visszanézhető közös órákkal

Időtartam: 5 hét, heti 2×2 óra

Ár: 155 118 Ft + ÁFA (azaz 197 000 Ft ÁFÁ-val)

Következő képzés indulása: 2020. október 13.

Weboldal: dataskool.hu – Vizuális adatelemzés képzés

Szerintünk: A vizuális kommunikáció meggyőző ereje azokat segítik, akik nemcsak megértik az adatokban rejlő összefüggéseket, hanem plasztikusan meg is tudják mutatni azt. Tanuld meg a legjobb trükköket, szerezz rutint valós adathalmazok vizualizációjával. Sajátítsd el a Power BI és a Python alapú megjelenítők alapjait, hogy mindig a megfelelő eszközt tudjad használni céljaid eléréshez.

 

Data science és big data képzések akadémiai szinten

Amennyiben már szereztél valamilyen alapdiplomát és a további képzési terveidet is egy felsőoktatási intézmény által nyújtott képzésen szeretnéd valóra váltani, akkor az alábbi képzések közül érdemes válogatnod.

 

BME – Informatikus MSc Adat- és Médiainformatika mellékspecializáció / Gazdaságinformatikus MSc Analytical Business Intelligence specialization

Helyszín: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Budapest

Időtartam: 7 szemeszter

Ár: államilag finanszírozott felsőoktatási képzés, vagy 120 000 Ft/félév

Következő képzés indulása: 2020. szeptember

Website: https://www.tmit.bme.hu

Szerintünk: Ha mérnöki alapdiplomával rendelkezel, vagy üzleti diplomával szeretnél gyakorlati tudást szerezni, akkor ez a Magyarországon elérhető egyik legjobb mesterképzés.

A Dmlab két tantárgyat oktat itt:

Valamint két szabadon választható tárgyat is oktatunk:

A tárgyakra lehetőség van külsősként is jelentkezni, erről minden évben hírt adunk itt a blogon.

 

Corvinus – Üzleti adatelemző szakirányú továbbképzési szak

Helyszín: Budapesti Corvinus Egyetem, Budapest

Időtartam: 3 szemeszter

Ár: 440 000 Ft/félév

Következő képzés indulása: 2020. szeptember

Website: http://gazdalkodastudomany.uni-corvinus.hu/index.php?id=uzleti_adatelemzo0

Szerintünk: A képzés szakfelelőse az a Kő Andrea, aki hosszú évek óta oktat adatelemzőket, ezért a klasszikus adatelemzés iránt érdeklődők mindenképpen jó kezekben lesznek ezen a képzésen.

 

CEU – Master of Science in Business Analytics

Helyszín: Central European University, Budapest, kis részben Bécs

Időtartam: 10 hónap / 22 hónap

Ár: 15 000 EUR

Következő képzés indulása: 2020. szeptember

Website: https://economics.ceu.edu/program/master-science-business-analytics

Szerintünk: Kiváló oktatói gárda, networking lehetőségnek sem utolsó, angol nyelvű oktatás, amerikai mesterdiploma. Oktatókat és volt hallgatókat egyaránt ismerünk, úgy látjuk, hogy hasznos és alkalmazható tudást ad.

 

ELTE – Data Science in Computer Science MSC

Helyszín: Eötvös Loránd Tudományegyetem, Budapest

Időtartam: 4 félév 

Ár: államilag finanszírozott felsőoktatási képzés, vagy 500 000 Ft/félév

Következő képzés indulása: 2020. szeptember

Website: https://www.inf.elte.hu/en/content/data-science-in-computer-science-msc.t.1732?m=361

 

IBS & Green Fox Academy – MSc in IT for Business Data Analytics

Helyszín: IBS International Business School – Budapest

Időtartam: 4 félév 

Ár: 5 500 EUR / félév

Következő képzés indulása: 2020. szeptember

Website: https://www.ibs-b.hu/programmes/msc-in-it-for-business-data-analytics- 

Szerintünk: Az IBS és a Green Fox Academy közösen indítja el mesterképzését, melynek fókuszában az üzleti világból érkező jelentkezők IT képzése áll. Adatelemzés, kódolás, fejlesztés, junior szoftverfejlesztő tudás egy év alatt. A képzés a hagyományos egyetemi képzések és a gyorstalpaló bootcampek ötvözéséből jött létre, így gyakorlati oktatás várható.

 

BGE – Gazdaságinformatikus szak BsC – Üzleti adatelemző specializáció

Helyszín: Budapesti Gazdasági Egyetem Pénzügyi és Számviteli Kar, Budapest

Időtartam: 7 szemeszter

Ár: felvételi eredménytől függően államilag finanszírozott felsőoktatási képzés vagy 325 000 Ft/félév önköltséges finanszírozási formában

Következő képzés indulása: 2021. szeptember, a specializációt a 4. szemesztertől lehet felvenni.

Website: https://uni-bge.hu/Tantervek/Alapkepzesi-szakok/Gazdasaginformatikus-BSc

Néhány információ a képzésről:

Szakirányfelelős: Dr. Kovács Endre

Az ország egyetlen egyetemi alapképzése, ahol adatelemzésre lehet specializálódni. A 300 fős Gazdaságinformatikus szakról 30 főnek kerül meghirdetésre a képzés. A szakirányba kerülés a tanulmányi átlag alapján történik, amibe súlyozottan számít a matematika és a statisztika. A hallgatók a 3 féléves alapozó képzés után a 4. félévben vehetik fel a következő specializációs tárgyaikat:

  • Üzleti elemzések módszertana
  • Mesterséges intelligencia
  • SQL/PLSQL üzleti alkalmazásokban
  • BigData technológia
  • BigData analitika
  • Adatbányászat a gyakorlatban
  • Üzleti intelligencia
  • Adatvizualizáció
  • Tudásmenedzsment

A tárgyak oktatásához a SAS és az IBM ad támogatást.

 

Data science és big data témájú vállalati képzések

Kürt Akadémia Data Science képzés

Helyszín: Budapest

Időtartam: 2 félév, 20 alkalom, összesen 100 óra

Ár: 1 280 000 Ft + ÁFA

Következő képzés indulása: 2020. április 17.

Website: https://kurtakademia.hu/kepzeseink/data-science/

Szerintünk: Nagyon széles áttekintés a területről, ennek megfelelően mélyülhetnek el a hallgatók az egyes területekhez tartozó eszközökben és módszerekben. Olyanoknak javasoljuk, akik hídemberek akarnak lenni a saját területükön adatos gondolkodással. A program szakmai vezetője kollegánk, Nagy-Rácz István, így akár oktatói, akár hallgatói kontaktot szívesen adunk és a programmal kapcsolatos kérdésekre is szívesen válaszolunk.

 

Spark Institute at IBS – AI Strategy & Data-driven Leadership Képzés

Helyszín: International Business School, Budapest

Időtartam: 6 alkalom

Ár: 590 000 Ft + ÁFA

Következő képzés indulása: 2020. október

Website: https://www.sparkinstitute.eu/digital-leadership-course/

Szerintünk: Rövidebb, inkább üzleti fókuszú képzés az alapokról, a képzésben szoktunk előadásokat tartani, a szervezőt jól ismerjük, színvonalas képzésekre lehet számítani.

 

Green Fox Academy

Helyszín: Green Fox HQ, Budapest

Időtartam: A képzés teljes hossza nettó 18 hét + 3×1 hét szünet. (Heti 5 nap, napi 8 óra, hétfőtől péntekig.) Ezt akár 4 héttel is le tudod rövidíteni, mert ha jól haladsz a tananyaggal, korábban vizsgázhatsz.

Ár: 1 090 000 – 1 590 000 Ft + ÁFA attól függ, hogy előre vagy utólag fizetsz, és szeretnél-e segítséget kérni az elhelyezkedéshez

Következő képzés indulása: 2020. július 6.

Website: https://www.greenfoxacademy.com/

Szerintünk: A Green Fox Academy a szorongató munkaerőpiaci helyzetre válaszul egy klasszikus bootcamp típusú képzési modellt ajánl: intenzív képzéssel, teljes munkaidőben, projekteken dolgozva, mentorok szakmai irányítása alatt nulláról lehetsz junior fejlesztő és a képzés második felében akár egy Data Science-es projekten is dolgozhatsz. A Data Science szakirány júliusban már az ötödik évfolyamban indul, de mi már láttunk egy korábbi évfolyamot előadni arról a projektről, amin éppen dolgoznak.

 

Data36 Data Science Képzések

Helyszín: Budapest

Időtartam: változó hosszúságú, 2 óra – 3 hónap

Ár: 8 900 – 195 000 Ft

Következő képzés indulása: 2020. március 6.

Website: https://data36.com/data36-data-science-kepzes-naptar

Szerintünk: A képzéseket Mester Tomi tartja, aki a Prezinél kezdte el megtanulni a szakma csínját-bínját, majd egy saját adatelemzési tanácsadó céget épített. Ezt követően egy termékfejlesztéssel foglalkozó cégnél volt adatelemző, mígnem visszatért a data science oktatáshoz. Magyarországon és Európa több városában is tart bevezető típusú képzéseket, valamint online képzései is vannak. Mindegyikre a gyakorlatiasság és az alapoktól való építkezés a jellemző.

 

ELTE – Térképes adatelemző (Vállalati/üzleti tanfolyam)

Helyszín: Budapest/Online (Jelentkezésnél történő visszajelzések alapján)

Időtartam: 3 alkalom, alkalmanként 4×45 perc

Ár: 90 000 Ft

Következő képzés indulása: 2020. november 26.

Website: https://tatk.elte.hu/uzletikepzesek

Szerintünk: A képzés idén ősszel indul először, így korábbi tapasztalatunk nincs a képzéssel kapcsolatban. Intenzív, gyakorlatorientált képzés, ahol a térinformatikai szoftverek eredményes használatához, térbeli elemzésekhez és az ezekből kinyert adatok alapján történő üzleti döntéshozáshoz szükséges specifikus tudás elsajátítására van lehetőség.

 

Data science és big data online képzések

Összeszedtünk néhány online formában elérhető képzést is. Ezek az anyagok könnyedén hozzáférhetők otthonról is néhány kattintással, és a tanulásra fordított idő is sokkal szabadabban beosztható.

 

Data Science Tanfolyam – Braining Hub

Helyszín: Online

Időtartam: 8 óra alkalmanként, összesen 6 alkalom (48 kontaktóra)

Ár: 350 000 Ft + ÁFA

Következő képzés indulása: 2020. november 25.

Website: https://braininghub.hu/technologiai-kepzesek/data-science/data-science-tanfolyam/ 

Szerintünk: A Braining Hub képzése nagyon jó lehetőség a data science világával való megismerkedésre. Számos gyakorlati példán keresztül vezet végig az előrejelző és feltáró jellegű elemzések világán, valós adathalmazok feldolgozásának segítségével. A képzés két modulból épül fel, azonban ezek külön is elvégezhetőek, egyenként 175 000 Ft + ÁFA összegért. A modulok a következőek: A Data science háttere, Data science felügyelt tanulási technikái Python nyelven, valamint a Fejlett adatelemzési technikák alkalmazása Python nyelven. A képzés vezetője Gáspár Csaba, a Dmlab alapítója és vezető data scientist-je.

 

Adatelemző (Data Analyst) – Codecool

Helyszín: Online

Időtartam: 20 óra hetente, 6 hónapon keresztül

Ár: 749 000 Ft + ÁFA

Következő képzés indulása: Bármikor el lehet kezdeni

Website: https://codecool.com/hu/adatelemzo-data-analyst/ 

Szerintünk: A Codecool legújabb képzése az alapoktól indul; fél éven keresztül, heti 20 óra oktatási anyaggal, és 10 óra feladatmegoldással, összesen 720 óra ráfordításával ad stabil junior adatelemző tudást. Az új, IT-képzésekre igényelhető állami támogatásról a képzés linkjén tudsz érdeklődni. A képzés újdonsága miatt keveset tudunk róla, viszont nem csalódtunk a Codecool programozó tréningjeiben, ahhoz hasonló magas színvonalú oktatást várunk itt is, ez azonban nagyban függ a szervezők által kiválogatott mentorok kvalitásaitól.

 

BI Akadémia Online

Helyszín: Online

Időtartam: 1x – 4x fél nap (3x 50 perc / fél nap)

Ár: 30 000 – 120 000 Ft + ÁFA

Következő képzés indulása: Bármikor el lehet kezdeni

Website: https://www.biakademia.hu/online/

Szerintünk: A BI Akadémia háromszintű online képzésein 1-4 délelőtt alatt mutatják be a Power BI, a Tableau legfontosabb funkcióit, valamint adatvizuálizációs és big data tematikájú oktatást is tartanak. A BI Akadémia régóta foglalkozik tantermi oktatással, viszont ez az első alkalom, hogy online szervezik meg óráikat. Jó tapasztalatunk van a képzéseikkel kapcsolatban, data science és az adatbányászat tematikájú tréningjeik visszatérő előadói vagyunk.

 

Data Science Specialization – Coursera

Helyszín: Online

Időtartam: 8 hónap

Ár: Ingyenesen elvégezhető, de oklevelet csak a fizetős verzió ad

Következő képzés indulása: Bármikor el lehet kezdeni

Website: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science

 

Data Science A-Z™: Real-Life Data Science Exercises Included – Udemy

Helyszín: Online

Időtartam: 21 óra

Ár: 199 USD, de gyakran vannak akciók

Következő képzés indulása: Bármikor el lehet kezdeni

Website: https://www.udemy.com/datascience/

Szerintünk: Mindkét képzés nagyon gyakorlatias, az eszközökben szerzett tapasztalatok mellett több-kevesebb sikerrel, de próbál elemzési szemléletet is átadni. A Coursera-s inkább a gépi tanulási irányban erősebb, míg az Udemy-s kurzus a klasszikusabb adatelemzési irányokban (SQL, alapvető statisztikai módszerek, adatvizualizáció).

 

Intro to Data Analysis – Udacity

Helyszín: Online

Időtartam: heti 6 óra, 6 héten keresztül, összesen 36 óra

Ár: ingyenes

Következő képzés indulása: Bármikor el lehet kezdeni

Website: https://www.classcentral.com/course/udacity-intro-to-data-analysis-4937

Szerintünk: Egy jó python fókuszú bevezetés a data science világába, mindezt teljesen ingyen. A kurzus elvégzése során elsajátíthatunk NumPy és Pandas skilleket. Elég jó értékeléseket kapott az Udacity oldalán a képzést elvégzők között, igaz elég kevesen pontozták.

 

Data Science Foundations – Big Data University, IBM

Helyszín: Online

Időtartam: 13-15 óra

Ár: ingyenes

Következő képzés indulása: Bármikor el lehet kezdeni

Website: https://cognitiveclass.ai/learn/data-science

Szerintünk: Ez az IBM Big Data University négy kurzusból álló data science képzése, amiben megismerkedhetünk a teljes data science folyamattal, R-rel és Pythonnal egyaránt. Ez is egy teljesen ingyenes képzés.

 

Machine Learning, Data Science and Deep Learning with Python – Udemy

Helyszín: Online

Időtartam: 14 óra

Ár: 189.99 EUR, de gyakran vannak akciók

Következő képzés indulása: Bármikor el lehet kezdeni

Website: https://www.udemy.com/course/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/

Szerintünk: Főként gépi tanulásra és statisztikára fókuszáló képzés python használatával, 14 órányi online anyaggal, a végén egy képzés lezáró projektfeladattal. 4.5/5-ös értékelés, közel 20 000 résztvevő által. Leárazva nagyon olcsón elérhető képzés.

 

A Crash Course in Data Science – Coursera

Helyszín: Online

Időtartam: 4-6 óra

Ár: Fizetős és ingyenes opciók

Következő képzés indulása: ??

Website: https://www.coursera.org/learn/data-science-course

Szerintünk: Rövid, általános összefoglalója a data science és big data világának, alapfogalmaktól kezdve egészen addig, hogy a cégek miként profitálhatnak ezek alkalmazásából.

Összefoglalás

Széles a lehetőségek tárháza, ha az adatos világban szeretnénk tanulni. A fenti képzések legtöbbje azoknak az egyéneknek szól, akik személyes döntést hoztak arról, hogy szeretnének ezzel a területtel megismerkedni.

A data scientistekkel és big data szakemberekkel kapcsolatos munkaerőhiány megoldására azonban egy másik lehetőség is van: a cégen belüli tehetségek képzése és belső adatos csapat építése. Mi a Dmlabnál évente számos alkalommal tartunk egyedi tematika mentén szervezett vállalati képzéseket, ahol a cégek munkavállalói valós problémák – nem ritkán saját on-the-job problémák – megoldása mentén tanulhatják meg a szükséges data science, gépi tanulás, AI vagy big data ismereteket, amelyeket a képzést követően egyből tudnak a napi munkájukban kamatoztatni.

Ha érdekel téged ez a lehetőség, keress minket további információkért az info@dmlab.hu címen.