Data Science képzések – 2020

Saját képzéseink

Csapatunknak van hazánkban a legnagyobb tapasztalata az adatelemzés oktatásában. Nézz bátran utána, hogy mi nemcsak tanítjuk, hanem a mindennapokban használjuk is ezeket a technológiákat. Tizenkét éve blogolunk az adatbanyaszat.blog.hu oldalon (ez költözött most át ide, az új honlapunk blog szekciójába), a csapatunkat a leggyorsabban a dmlab.hu oldalon, vagy a linkedin oldalunkon tudod megismerni.

 

Dataskool – Data Science képzés

Helyszín: Távoktatás, streamelt, visszanézhető közös órákkal

Időtartam: 6 hét, heti 2×2 óra

Ár: 155 100 Ft + ÁFA (azaz 197 000 Ft ÁFÁ-val)

Következő képzés indulása: 2020. április 28.

Weboldal: dataskool.hu – Data science képzés

Szerintünk: Ezt a képzést direkt a kijárási korlátozásokhoz igazították, a szakmai hátterét és az előadásokat is mi, a  dmlab csapata adja. Az az igény lebegett a szemünk előtt, hogy sokan akarnak most egy nagy lépést előrejutni a data science területen, de a rengeteg anyag és lehetőség között kell nekik egy olyan lehetőség, ahol tudják, hogy a legfontosabbakat, a leglényegesebbeket tanulják meg. Valós adatok, valós üzleti problémák vannak a fókuszban, amit gépi tanulási technikákkal oldunk meg. Python alapokon dolgozunk, de a fókusz az adatelemzésen van, így ha most kezdesz el programozni, akkor is remek választás ez a csomag.

 

Dataskool – Vizuális adatelemzés képzés

Helyszín: Távoktatás, streamelt, visszanézhető közös órákkal

Időtartam: 5 hét, heti 2×2 óra

Ár: 123 622 Ft + ÁFA (azaz 157 000 Ft ÁFÁ-val)

Következő képzés indulása: 2020. május 12.

Weboldal: dataskool.hu – Vizuális adatelemzés képzés

Szerintünk: A vizuális kommunikáció meggyőző ereje azokat segítik, akik nemcsak megértik az adatokban rejlő összefüggéseket, hanem plasztikusan meg is tudják mutatni azt. Tanuld meg a legjobb trükköket, szerezz rutint valós adathalmazok vizualizációjával. Sajátítsd el a Power BI és a Python alapú megjelenítők alapjait, hogy mindig a megfelelő eszközt tudjad használni céljaid eléréshez.

 

Data science és big data képzések akadémiai szinten

Amennyiben már szereztél valamilyen alapdiplomát és a további képzési terveidet is egy felsőoktatási intézmény által nyújtott képzésen szeretnéd valóra váltani, akkor az alábbi képzések közül érdemes válogatnod.

 

BME – Informatikus MSc Adat- és Médiainformatika mellékspecializáció / Gazdaságinformatikus MSc Analytical Business Intelligence specialization

Helyszín: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Budapest

Időtartam: 7 szemeszter

Ár: államilag finanszírozott felsőoktatási képzés, vagy 120 000 Ft/félév

Következő képzés indulása: 2020. szeptember

Website: https://www.tmit.bme.hu

Szerintünk: Ha mérnöki alapdiplomával rendelkezel, vagy üzleti diplomával szeretnél gyakorlati tudást szerezni, akkor ez a Magyarországon elérhető egyik legjobb mesterképzés.

A Dmlab két tantárgyat oktat itt:

• Adatelemzési platformok (Data Analysis Platforms azaz DAP) és
• Customer Analytics.

Valamint két szabadon választható tárgyat is oktatunk:

• ‘Big Data’ elemzési eszközök nyílt forráskódú platformokon és
• Alkalmazott adatelemzés.

A tárgyakra lehetőség van külsősként is jelentkezni, erről minden évben hírt adunk itt a blogon.

 

Corvinus – Üzleti adatelemző szakirányú továbbképzési szak

Helyszín: Budapesti Corvinus Egyetem, Budapest

Időtartam: 3 szemeszter

Ár: 440 000 Ft/félév

Következő képzés indulása: 2020. szeptember

Website: http://gazdalkodastudomany.uni-corvinus.hu/index.php?id=uzleti_adatelemzo0

Szerintünk: A képzés szakfelelőse az a Kő Andrea, aki hosszú évek óta oktat adatelemzőket, ezért a klasszikus adatelemzés iránt érdeklődők mindenképpen jó kezekben lesznek ezen a képzésen.

 

CEU – Master of Science in Business Analytics

Helyszín: Central European University, Budapest, kis részben Bécs

Időtartam: 10 hónap / 22 hónap

Ár: 15 000 EUR

Következő képzés indulása: 2020. szeptember

Website: https://economics.ceu.edu/program/master-science-business-analytics

Szerintünk: Kiváló oktatói gárda, networking lehetőségnek sem utolsó, angol nyelvű oktatás, amerikai mesterdiploma. Oktatókat és volt hallgatókat egyaránt ismerünk, úgy látjuk, hogy hasznos és alkalmazható tudást ad.

 

ELTE – Data Science in Computer Science MSC

Helyszín: Eötvös Loránd Tudományegyetem, Budapest

Időtartam: 4 félév 

Ár: államilag finanszírozott felsőoktatási képzés, vagy 500 000 Ft/félév

Következő képzés indulása: 2020. szeptember

Website: https://www.inf.elte.hu/en/content/data-science-in-computer-science-msc.t.1732?m=361

 

IBS & Green Fox Academy – MSc in IT for Business Data Analytics

Helyszín: IBS International Business School – Budapest

Időtartam: 4 félév 

Ár: 5 500 EUR / félév

Következő képzés indulása: 2020. szeptember

Website: https://www.ibs-b.hu/programmes/msc-in-it-for-business-data-analytics- 

Szerintünk: Az IBS és a Green Fox Academy közösen indítja el mesterképzését, melynek fókuszában az üzleti világból érkező jelentkezők IT képzése áll. Adatelemzés, kódolás, fejlesztés, junior szoftverfejlesztő tudás egy év alatt. A képzés a hagyományos egyetemi képzések és a gyorstalpaló bootcampek ötvözéséből jött létre, így gyakorlati oktatás várható.

 

BGE – Gazdaságinformatikus szak BsC – Üzleti adatelemző specializáció

Helyszín: Budapesti Gazdasági Egyetem Pénzügyi és Számviteli Kar, Budapest

Időtartam: 7 szemeszter

Ár: felvételi eredménytől függően államilag finanszírozott felsőoktatási képzés vagy 325 000 Ft/félév önköltséges finanszírozási formában

Következő képzés indulása: 2021. szeptember, a specializációt a 4. szemesztertől lehet felvenni.

Website: https://uni-bge.hu/Tantervek/Alapkepzesi-szakok/Gazdasaginformatikus-BSc

Néhány információ a képzésről:

Szakirányfelelős: Dr. Kovács Endre

Az ország egyetlen egyetemi alapképzése, ahol adatelemzésre lehet specializálódni. A 300 fős Gazdaságinformatikus szakról 30 főnek kerül meghirdetésre a képzés. A szakirányba kerülés a tanulmányi átlag alapján történik, amibe súlyozottan számít a matematika és a statisztika. A hallgatók a 3 féléves alapozó képzés után a 4. félévben vehetik fel a következő specializációs tárgyaikat:

• Üzleti elemzések módszertana
• Mesterséges intelligencia
• SQL/PLSQL üzleti alkalmazásokban
• BigData technológia
• BigData analitika
• Adatbányászat a gyakorlatban
• Üzleti intelligencia
• Adatvizualizáció
• Tudásmenedzsment

A tárgyak oktatásához a SAS és az IBM ad támogatást.

 

Data science és big data témájú vállalati képzések

 

Kürt Akadémia Data Science képzés

Helyszín: Budapest

Időtartam: 2 félév, 20 alkalom, összesen 100 óra

Ár: 1 280 000 Ft + ÁFA

Következő képzés indulása: 2020. április 17.

Website: https://kurtakademia.hu/kepzeseink/data-science/

Szerintünk: Nagyon széles áttekintés a területről, ennek megfelelően mélyülhetnek el a hallgatók az egyes területekhez tartozó eszközökben és módszerekben. Olyanoknak javasoljuk, akik hídemberek akarnak lenni a saját területükön adatos gondolkodással. A program szakmai vezetője kollegánk, Nagy-Rácz István, így akár oktatói, akár hallgatói kontaktot szívesen adunk és a programmal kapcsolatos kérdésekre is szívesen válaszolunk.

 

Spark Institute at IBS – AI Strategy & Data-driven Leadership Képzés

Helyszín: International Business School, Budapest

Időtartam: 6 alkalom

Ár: 590 000 Ft + ÁFA

Következő képzés indulása: 2020. október

Website: https://www.sparkinstitute.eu/digital-leadership-course/

Szerintünk: Rövidebb, inkább üzleti fókuszú képzés az alapokról, a képzésben szoktunk előadásokat tartani, a szervezőt jól ismerjük, színvonalas képzésekre lehet számítani.

 

Green Fox Academy

Helyszín: Green Fox HQ, Budapest

Időtartam: A képzés teljes hossza nettó 18 hét + 3×1 hét szünet. (Heti 5 nap, napi 8 óra, hétfőtől péntekig.) Ezt akár 4 héttel is le tudod rövidíteni, mert ha jól haladsz a tananyaggal, korábban vizsgázhatsz.

Ár: 1 090 000 – 1 590 000 Ft + ÁFA attól függ, hogy előre vagy utólag fizetsz, és szeretnél-e segítséget kérni az elhelyezkedéshez

Következő képzés indulása: 2020. július 6.

Website: https://www.greenfoxacademy.com/szakiranyaink#Data-Science

Szerintünk: A Green Fox Academy a szorongató munkaerőpiaci helyzetre válaszul egy klasszikus bootcamp típusú képzési modellt ajánl: intenzív képzéssel, teljes munkaidőben, projekteken dolgozva, mentorok szakmai irányítása alatt nulláról lehetsz junior fejlesztő és a képzés második felében akár egy Data Science-es projekten is dolgozhatsz. A Data Science szakirány júliusban már az ötödik évfolyamban indul, de mi már láttunk egy korábbi évfolyamot előadni arról a projektről, amin éppen dolgoznak.

 

Data36 Data Science Képzések

Helyszín: Budapest

Időtartam: változó hosszúságú, 2 óra – 3 hónap

Ár: 8 900 – 195 000 Ft

Következő képzés indulása: 2020. március 6.

Website: https://data36.com/data36-data-science-kepzes-naptar

Szerintünk: A képzéseket Mester Tomi tartja, aki a Prezinél kezdte el megtanulni a szakma csínját-bínját, majd egy saját adatelemzési tanácsadó céget épített. Ezt követően egy termékfejlesztéssel foglalkozó cégnél volt adatelemző, mígnem visszatért a data science oktatáshoz. Magyarországon és Európa több városában is tart bevezető típusú képzéseket, valamint online képzései is vannak. Mindegyikre a gyakorlatiasság és az alapoktól való építkezés a jellemző.

 

Data science és big data online képzések

Összeszedtünk néhány online formában elérhető képzést is. Ezek az anyagok könnyedén hozzáférhetők otthonról is néhány kattintással, és a tanulásra fordított idő is sokkal szabadabban beosztható.

 

Adatelemző (Data Analyst) – Codecool

Helyszín: Online

Időtartam: 20 óra hetente, 6 hónapon keresztül

Ár: 749 000 Ft + ÁFA

Következő képzés indulása: Bármikor el lehet kezdeni

Website: https://codecool.com/hu/adatelemzo-data-analyst/ 

Szerintünk: A Codecool legújabb képzése az alapoktól indul; fél éven keresztül, heti 20 óra oktatási anyaggal, és 10 óra feladatmegoldással, összesen 720 óra ráfordításával ad stabil junior adatelemző tudást. Az új, IT-képzésekre igényelhető állami támogatásról a képzés linkjén tudsz érdeklődni. A képzés újdonsága miatt keveset tudunk róla, viszont nem csalódtunk a Codecool programozó tréningjeiben, ahhoz hasonló magas színvonalú oktatást várunk itt is, ez azonban nagyban függ a szervezők által kiválogatott mentorok kvalitásaitól.

 

BI Akadémia Online

Helyszín: Online

Időtartam: 1x – 4x fél nap (3x 50 perc / fél nap)

Ár: 30 000 – 120 000 Ft + ÁFA

Következő képzés indulása: Bármikor el lehet kezdeni

Website: https://www.biakademia.hu/online/

Szerintünk: A BI Akadémia háromszintű online képzésein 1-4 délelőtt alatt mutatják be a Power BI, a Tableau legfontosabb funkcióit, valamint adatvizuálizációs és big data tematikájú oktatást is tartanak. A BI Akadémia régóta foglalkozik tantermi oktatással, viszont ez az első alkalom, hogy online szervezik meg óráikat. Jó tapasztalatunk van a képzéseikkel kapcsolatban, data science és az adatbányászat tematikájú tréningjeik visszatérő előadói vagyunk.

 

Data Science Specialization – Coursera

Helyszín: Online

Időtartam: 8 hónap

Ár: Ingyenesen elvégezhető, de oklevelet csak a fizetős verzió ad

Következő képzés indulása: Bármikor el lehet kezdeni

Website: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science

 

Data Science A-Z™: Real-Life Data Science Exercises Included – Udemy

Helyszín: Online

Időtartam: 21 óra

Ár: 199 USD, de gyakran vannak akciók

Következő képzés indulása: Bármikor el lehet kezdeni

Website: https://www.udemy.com/datascience/

Szerintünk: Mindkét képzés nagyon gyakorlatias, az eszközökben szerzett tapasztalatok mellett több-kevesebb sikerrel, de próbál elemzési szemléletet is átadni. A Coursera-s inkább a gépi tanulási irányban erősebb, míg az Udemy-s kurzus a klasszikusabb adatelemzési irányokban (SQL, alapvető statisztikai módszerek, adatvizualizáció).

 

Intro to Data Analysis – Udacity

Helyszín: Online

Időtartam: heti 6 óra, 6 héten keresztül, összesen 36 óra

Ár: ingyenes

Következő képzés indulása: Bármikor el lehet kezdeni

Website: https://www.classcentral.com/course/udacity-intro-to-data-analysis-4937

Szerintünk: Egy jó python fókuszú bevezetés a data science világába, mindezt teljesen ingyen. A kurzus elvégzése során elsajátíthatunk NumPy és Pandas skilleket. Elég jó értékeléseket kapott az Udacity oldalán a képzést elvégzők között, igaz elég kevesen pontozták.

 

Data Science Foundations – Big Data University, IBM

Helyszín: Online

Időtartam: 13-15 óra

Ár: ingyenes

Következő képzés indulása: Bármikor el lehet kezdeni

Website: https://cognitiveclass.ai/learn/data-science

Szerintünk: Ez az IBM Big Data University négy kurzusból álló data science képzése, amiben megismerkedhetünk a teljes data science folyamattal, R-rel és Pythonnal egyaránt. Ez is egy teljesen ingyenes képzés.

 

Machine Learning, Data Science and Deep Learning with Python – Udemy

Helyszín: Online

Időtartam: 14 óra

Ár: 189.99 EUR, de gyakran vannak akciók

Következő képzés indulása: Bármikor el lehet kezdeni

Website: https://www.udemy.com/course/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/

Szerintünk: Főként gépi tanulásra és statisztikára fókuszáló képzés python használatával, 14 órányi online anyaggal, a végén egy képzés lezáró projektfeladattal. 4.5/5-ös értékelés, közel 20 000 résztvevő által. Leárazva nagyon olcsón elérhető képzés.

 

A Crash Course in Data Science – Coursera

Helyszín: Online

Időtartam: 4-6 óra

Ár: Fizetős és ingyenes opciók

Következő képzés indulása: ??

Website: https://www.coursera.org/learn/data-science-course

Szerintünk: Rövid, általános összefoglalója a data science és big data világának, alapfogalmaktól kezdve egészen addig, hogy a cégek miként profitálhatnak ezek alkalmazásából.

 

Összefoglaló

Széles a lehetőségek tárháza, ha az adatos világban szeretnénk tanulni. A fenti képzések legtöbbje azoknak az egyéneknek szól, akik személyes döntést hoztak arról, hogy szeretnének ezzel a területtel megismerkedni.

A data scientistekkel és big data szakemberekkel kapcsolatos munkaerőhiány megoldására azonban egy másik lehetőség is van: a cégen belüli tehetségek képzése és belső adatos csapat építése. Mi a Dmlabnál évente számos alkalommal tartunk egyedi tematika mentén szervezett vállalati képzéseket, ahol a cégek munkavállalói valós problémák – nem ritkán saját on-the-job problémák – megoldása mentén tanulhatják meg a szükséges data science, gépi tanulás, AI vagy big data ismereteket, amelyeket a képzést követően egyből tudnak a napi munkájukban kamatoztatni.

Ha érdekel téged ez a lehetőség, keress minket további információkért az info@dmlab.hu címen.