Data Science képzések
Csapatunk 15 éve oktat a data science területén. Visszatérő kérdés hozzánk, hogy hol és mit érdemes tanulnom, ha adatbányász / adatelemző / data scientist akarok lenni. Összegyűjtöttük azokat a magyar nyelven elérhető képzéseket, amelyekkel el tudsz indulni ezen az úton. Vannak köztük egyetemi képzések és vannak céges képzések. Vannak üzleti fókuszúak és vannak technológiai képzések. Ahol ismerjük az előadókat, a tematikát vagy a képzési helyet, ott személyes véleményünkkel is segítünk. Ha valamelyik info nem stimmel, vagy hiányzik egy adott képzés, hagyj nekünk egy hozzászólást a poszt alatt és frissítjük a listát.
Saját képzéseink
Csapatunknak van hazánkban a legnagyobb tapasztalata az adatelemzés oktatásában. Mi nemcsak tanítjuk, hanem a mindennapokban üzleti projektekben használjuk is ezeket a technológiákat. Tizenhat éve oktatunk egyetemen, egyedi vállalati programokban és üzleti képzéseken egyaránt. Hazai konferenciák gyakori előadóiként tapasztalatainkat és legújabb megoldásainkat a szakmával is rendszeresen megosztjuk. Az érdeklődők szakmai blogunkon is olvashatnak munkáinkról és az adatos világgal kapcsolatos gondolatainkról.
Dataskool – Data Science képzés
Helyszín: Távoktatás, élőben streamelt, visszanézhető közös órákkal
Időtartam: 6 hét, heti 2×2 óra
Következő képzés indulása: 2023. október 9.
Weboldal: dataskool.hu – Data science képzés
Szerintünk: A képzés megalkotásakor 13 év tapasztalatát használtuk fel és az a gondolat lebegett a szemünk előtt, hogy a data science iránt érdeklődők számára egy olyan képzést nyújtunk, amivel a legfontosabb alapok elsajátíthatók, a leggyakrabban használt gyakorlati skillek megtanulhatók. Valós adatok, valós üzleti problémák vannak a fókuszban, amit gépi tanulási technikákkal oldunk meg. Python alapokon dolgozunk, de a fókusz az adatelemzésen van, így ha most kezdesz el programozni, akkor is remek választás ez a képzés.
Dataskool – Vizuális adatelemzés képzés
Helyszín: Távoktatás, élőben streamelt, visszanézhető közös órákkal
Időtartam: 5 hét, heti 2×2 óra
Következő képzés indulása: 2024
Weboldal: dataskool.hu – Vizuális adatelemzés képzés
Szerintünk: A vizuális kommunikáció meggyőző ereje azokat segíti, akik nemcsak megértik az adatokban rejlő összefüggéseket, hanem meg is tudják mutatni azt. Tanuld meg a legjobb trükköket, szerezz rutint valós adathalmazok vizualizációjával. Sajátítsd el a Power BI és a Python alapú megjelenítők alapjait, hogy mindig a megfelelő eszközt tudd használni céljaid eléréshez.
Data science és big data képzések akadémiai szinten
Amennyiben már szereztél valamilyen alapdiplomát és a további képzési terveidet is egy felsőoktatási intézmény által nyújtott képzésen szeretnéd valóra váltani, akkor az alábbi képzések közül érdemes válogatnod.
BME – Informatikus MSc Adat- és Médiainformatika mellékspecializáció / Gazdaságinformatikus MSc Analytical Business Intelligence specialization
Helyszín: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Budapest
Időtartam: 7 szemeszter
Ár: államilag finanszírozott felsőoktatási képzés, vagy költségtérítéses képzés (utóbbi részleteiről az alábbi oldalon találsz információt)
Következő képzés indulása: 2023. szeptember
Website: https://www.vik.bme.hu/hallgatoknak/mesterkepzes/gazdinfo/
Szerintünk: Ha mérnöki alapdiplomával rendelkezel, vagy üzleti diplomával szeretnél gyakorlati tudást szerezni, akkor ezek a Magyarországon elérhető egyik legjobb mesterképzések. A gazdaságinformatikus MSc specializáció egy teljes, angol nyelvű MSc program, ami az adatelemzés üzleti aspektusaira koncentrál. A mellékspecializáció egy bármilyen választott mérnök informatikus MSc specializáció (lista ezekről itt) mellé választható részprogram, amely a gyakorlati adatelemzési képzésre koncentrál.
A Dmlab két tantárgyat oktat ezekben a programokban:
- Adatelemzési platformok (Data Analysis Platforms azaz DAP) és
- Alkalmazott adatelemzés.
A tárgyakra lehetőség van külsősként is jelentkezni, erről minden évben hírt adunk a blogon előbbiről itt, utóbbiról pedig itt.
Corvinus – Üzleti adatelemző szakirányú továbbképzés
Helyszín: Budapesti Corvinus Egyetem, Budapest
Időtartam: 3 szemeszter
Ár: early bird 2023.06.15-ig : 485 000 Ft/félév, 2023.06.15. után 540 000 Ft/félév
Következő képzés indulása: 2023. szeptember
Website: https://www.uni-corvinus.hu/post/landing-page/uzleti-adatelemzo/
ELTE – Data Science in Computer Science MSC
Helyszín: Eötvös Loránd Tudományegyetem, Budapest
Időtartam: 4 félév
Ár: 3 200 EUR / félév
Következő képzés indulása: 2023. szeptember
Website: https://apply.elte.hu/courses/course/314-msc-computer-science-msc-course–data-science-specialization
ELTE – Survey statisztika és adatanalitika MSC
Helyszín: Eötvös Loránd Tudományegyetem, Budapest
Időtartam: 4 félév
Ár: A jogosultak államilag finanszírozott ingyenes képzési helyekre is pályázhatnak. Önköltséges képzés esetén: 400 000 HUF / szemeszter.
Következő képzés indulása: 2023. szeptember
Website: https://tatk.elte.hu/mesterszakok/survey
ELTE – Mathematics Expert in Data Analytics and Machine Learning
Helyszín: Eötvös Loránd Tudományegyetem, Budapest
Időtartam: 2 félév
Ár: 450 000 Ft / félév
Következő képzés indulása: 2023. szeptember
Website: https://ai.elte.hu/training/
Néhány információ a képzésről: A képzés levelező formában indul, angol nyelven, péntek délutáni és szombat délelőtti tanítási napokkal. A jelentkezés alapfeltétele alapszakos diploma megléte matematika, fizika, közgazdaságtan, informatika, technológia, tanári, vagy tudományos területről, amennyiben a matematikai kurzusokon összesen megszerzett kreditek száma eléri az 50-et. A 2022 őszén induló évfolyamra várhatóan augusztus végéig lehet jelentkezni.
IBS & Green Fox Academy – MSc in IT for Business Data Analytics
Helyszín: IBS International Business School – Budapest
Időtartam: 12 hónap – 3 term
Ár: 11 800 EUR
Következő képzés indulása: 2023. szeptember
Website: https://www.ibs-b.hu/en/programmes/postgraduate-programmes/msc-in-it-for-business-data-analytics-/
Szerintünk: Az IBS és a Green Fox Academy közösen indítja el mesterképzését, melynek fókuszában az üzleti világból érkező jelentkezők IT képzése áll. Adatelemzés, kódolás, fejlesztés, junior szoftverfejlesztő tudás egy év alatt. A képzés a hagyományos egyetemi képzések és a gyorstalpaló bootcampek ötvözéséből jött létre, így gyakorlati oktatás várható. A kezdeti tapasztalatokról az alábbi sajtóanyagban olvashattok.
BGE – Gazdaságinformatikus BA szak – Üzleti adatelemző specializáció
Helyszín: Budapesti Gazdasági Egyetem Pénzügyi és Számviteli Kar, Budapest
Időtartam: 7 szemeszter
Ár: felvételi eredménytől függően államilag finanszírozott felsőoktatási képzés vagy 395 000 Ft/félév önköltséges finanszírozási formában
Következő képzés indulása: 2023. szeptember, a specializációt a 4. szemesztertől lehet felvenni
Website: https://uni-bge.hu/hu/pszk/kepzesek/gazdasaginformatikus–330
Néhány információ a képzésről: Az ország egyetlen egyetemi alapképzése, ahol adatelemzésre lehet specializálódni. A 300 fős Gazdaságinformatikus szakról 30 főnek kerül meghirdetésre a képzés. A hallgatók a 3 féléves gazdaságinformatikus alapozó képzés után a 4. félévben vehetik fel a következő specializációs tárgyaikat:
- Üzleti elemzések módszertana
- Mesterséges intelligencia
- SQL/PLSQL üzleti alkalmazásokban
- BigData technológia
- BigData analitika
- Adatbányászat a gyakorlatban
- Üzleti intelligencia
- Adatvizualizáció
- Tudásmenedzsment
A tárgyak oktatásához a SAS és az IBM ad támogatást.
Pannon Egyetem – Ipar 4.0 megoldásokat fejlesztő adat- és rendszertudományi szakember és szakmérnök képzés
Helyszín: Pannon Egyetem Mérnöki Kar, Veszprém (online is van lehetőség becsatlakozni)
Időtartam: 2 szemeszter
Ár: 300 000 Ft/félév önköltséges finanszírozási formában
Következő képzés indulása: 2023. szeptember
Website: https://www.ipar4.org/oktatas/szakmernok
Néhány információ a képzésről: A képzés kizárólag levelező munkarendben indul, szombati tanítási napokkal. A jelentkezés előfeltétele egy meglévő BsC, BA vagy ezekkel egyenértékű egyetemi, főiskolai végzettség. Kis létszámú évfolyamokkal történik az oktatás, a maximális keretszám tanévenként 20 fő.
Data science és big data témájú vállalati képzések
Kürt Akadémia Data Science képzés
Helyszín: Budapest / online
Időtartam: 2 félév, 18 alkalom, összesen 90 óra
Ár: 1 280 000 Ft + ÁFA
Következő képzés indulása: 2023. november 10.
Website: https://kurtakademia.hu/kepzeseink/data-science/
Szerintünk: Nagyon széles áttekintés a területről, ennek megfelelően mélyülhetnek el a hallgatók az egyes területekhez tartozó eszközökben és módszerekben. Olyanoknak javasoljuk, akik hídemberek akarnak lenni a saját területükön adatos gondolkodással. A program szakmai vezetője évekig kollégánk, Nagy-Rácz István volt.
Data36 – Junior Data Scientist Akadémia
Helyszín: online
Időtartam: 6+6 hét
Ár: 299 000 Ft + áfa
Következő képzés indulása: 2024. január
Website: https://data36.com/junior-data-scientist-akademia/
Szerintünk: Több mint 10 éve segítünk embereknek elindulni a data scientistté válás útján. Egyik visszatérő kérdés, amit megkapunk: hogyan induljak el? Az adatelemzés melyik területével kezdjem az ismerkedést? Mint sok más esetben, az adatelemzés szerteágazó területén is az első lépés megtalálása és megtétele a legnehezebb. Mester Tomi több éves data science tapasztalatát sűrítette ebbe a kurzusba, amely ezt a biztos kezdő lépést jelenti. Az itt tanultak minden adatelemzéssel foglalkozó szakértő eszköztárának kötelező elemei. A képzésen nem csupán megtanulhatóak ezek az elméleti és gyakorlati alapok, hanem a napi adatelemzési munkában is azonnal felhasználható készséggé fejleszthetőek. Jó szívvel ajánlom Tomi kurzusát, hiszen ezekre az alapokra biztosan tudsz építkezni a továbbiakban akár milyen irányba szeretnél fejlődni a data science területén.
Braining Hub – Data Science Tanfolyam
Helyszín: online
Időtartam: 8 óra alkalmanként, összesen 6 alkalom (48 kontaktóra)
Ár: 385 000 Ft + ÁFA
Következő képzés indulása: NA, előjelentkezés lehetséges
Website: https://braininghub.hu/technologiai-kepzesek/data-science/data-science-tanfolyam/
Szerintünk: A Braining Hub képzése nagyon jó lehetőség a data science világával való megismerkedésre. Számos gyakorlati példán keresztül vezet végig az előrejelző és feltáró jellegű elemzések világán, valós adathalmazok feldolgozásának segítségével. A képzés két modulból épül fel, azonban ezek külön is elvégezhetőek, egyenként 175 000 Ft + ÁFA összegért. A modulok a következőek: A Data science háttere, Data science felügyelt tanulási technikái Python nyelven, valamint a Fejlett adatelemzési technikák alkalmazása Python nyelven. A képzés vezetője Gáspár Csaba, a Dmlab alapítója és vezető data scientist-je.
PwC Digital Academy
A PwC tanácsadói és szakértői által tartott képzések közül 5 is foglalkozik az adatok elemzésével: Bevezetés a Data Science-be Python nyelv segítségével, Data Science projektek sikeres végrehajtása – Középhaladó Data Science képzés Python használatával, Deep Learning-től a Big Data elemzésekig – Haladó Data Science képzés Python használatával, Power BI kezdőknek, Power BI haladóknak.
Helyszín: Eiffel Palace Conference Center, 1055 Budapest, Bajcsy-Zsilinszky út 78.
Időtartam: 2 x 4 óra (üzleti elemzés kurzus), 4 x 4 óra (data science kurzusok)
Ár: 96 000 Ft + Áfa/fő-től 270 000 Ft + Áfa/fő-ig
Következő képzés indulása: 2023. szeptember 29.
Website: https://www.pwc.com/hu/hu/academy/digital_academy.html
Szerintünk: A data science kurzusok szakmai oktatója Oltyán Gábor, aki több mint 20 éve foglalkozik adatbányászati projektekkel. Saját tanácsadó cégét a PwC felvásárolta, így azóta az ő csapatukat erősíti. Gábor hazai konferenciák és képzések gyakori előadója, személye biztosíték az alapos oktatásra.
IFUA Horváth and Partners – Horváth Akadémia
Számos adatelemzéssel és tágabban vett üzleti intelligenciával kapcsolatos rövid kurzus az IFUA tanácsadóitól és partnereitől.
Helyszín: online
Időtartam: 0,5 naptól 2 napig
Ár: 129 000 Ft + Áfa / fő – 259 000 Ft + Áfa / fő
Következő képzés indulása: 2023. szeptembertől folyamatosan
Website: https://www.horvath-partners.com/hu/horvath-akademia/szeminariumok/
ELTE – Térképes adatelemző (Vállalati/üzleti tanfolyam)
Helyszín: Budapest/online (Jelentkezésnél történő visszajelzések alapján)
Időtartam: 3 hét, 12 x 45 perc
Ár: 90 000 Ft
Következő képzés indulása: NA.
Website: https://tatk.elte.hu/vallatikepzes/terkepes_adatelemzo?m=436
Szerintünk: Intenzív, gyakorlatorientált képzés, ahol a térinformatikai szoftverek eredményes használatához, térbeli elemzésekhez és az ezekből kinyert adatok alapján történő üzleti döntéshozáshoz szükséges specifikus tudás elsajátítására van lehetőség.
BI Akadémia Online
Helyszín: online
Időtartam: 1x – 4x fél nap (3x 50 perc / fél nap)
Ár: 24 000 – 120 000 Ft + ÁFA
Következő képzés indulása: Bármikor el lehet kezdeni
Website: https://www.biakademia.hu/online/
Szerintünk: A BI Akadémia háromszintű online képzésein 1-4 délelőtt alatt mutatják be a Power BI, a Tableau legfontosabb funkcióit, valamint adatvizuálizációs és big data tematikájú oktatást is tartanak. A BI Akadémia régóta foglalkozik tantermi oktatással, viszont ez az első alkalom, hogy online szervezik meg óráikat. Jó tapasztalatunk van a képzéseikkel kapcsolatban, data science és az adatbányászat tematikájú tréningjeik visszatérő előadói vagyunk.
Összefoglalás
Széles a lehetőségek tárháza, ha az adatos világban szeretnénk tanulni. A fenti képzések legtöbbje azoknak az egyéneknek szól, akik személyes döntést hoztak arról, hogy szeretnének ezzel a területtel megismerkedni.
Ebben a blogposztunkban összegyűjtöttük az általunk elvégzett online data science képzések tapasztalatait, élményeit, legfontosabb tudnivalóit. Mindenképp fusd át, ha online képzésben gondolkozol!
A data scientistekkel és big data szakemberekkel kapcsolatos munkaerőhiány megoldására azonban egy másik lehetőség is van: a cégen belüli tehetségek képzése és belső adatos csapat építése. Mi a Dmlabnál évente számos alkalommal tartunk egyedi tematika mentén szervezett vállalati képzéseket, ahol a cégek munkavállalói valós problémák – nem ritkán saját on-the-job problémák – megoldása mentén tanulhatják meg a szükséges data science, gépi tanulás, AI vagy big data ismereteket, amelyeket a képzést követően egyből tudnak a napi munkájukban kamatoztatni.
Ha érdekel téged ez a lehetőség, az alábbi oldalon találsz bővebb információt.