Hogy tehetjük adatok alapján jobb hellyé a világot? – Például a kaggle aktuális versenyeivel

Aktuális versenyek:

1. Örökbefogadás előrejelzés – mennyire cuki az a kutya?

Még nyitva van az a verseny, ahol a PetFinder.my bocsájtotta adatbányászok rendelkezésére az örökbefogadási adatait, amiket 2008 óta gyűjt, és több, mint 150 ezer kutya adatait tartalmazza.

A cél, hogy olyan algoritmus szülessen, ami előrejelzi, hogy egy adott kép és annak a metaadatai alapján mennyire találják cukinak az adott kutyákat a potenciális örökbefogadók. A cél, hogy mesterséges intelligenciával egy képelemző algoritmus szülessen, ami megjósolja, hogy mennyi ideig fog tartani az adott kutyát örökbeadni.

A legpontosabb predikciót készítő felhasználó 25 ezer dollár díjazásban részesülhet, és akár munkát is kaphat ebben a mesterséges intelligencia projektben.

2. CarreerVillage.org – kinek kellene feltenni a karrierrel kapcsolatos kérdéseket?

A CareerVillage 5 év szöveges adatait tette elérhetővé a Kaggle felhasználói számára, hogy előrejelezzék, hogy milyen típusú karrier kérdéssel melyik önkénteshez érdemes fordulni. A platformon 3,5 millió diák van regisztrálva, akiknek 25 ezer önkéntes segít. Vagyis minden egyes önkéntesre 500 diák jut. A Google és a CareerVillage versenyének célja, hogy egy algoritmus segítségével megjósolja, hogy milyen kérdéssel melyik önkénteshez érdemes fordulni. A verseny díjazása 15 ezer dollár.

3. Földrengés előrejelzés – mikor jön, milyen erős lesz és mekkora területet érint?

Ebben a versenyben valósidejű szeizmikus adatokat bocsájt rendelkezésre a  Los Alamos National Laboratory, amik alapján azt kell előrejelzni, hogy mennyi idő van a következő földrengésig. Minél pontosabb az előrejelzés, annál hatékonyabban lehet megelőzni az anyagi és emberi veszteségeket. A verseny győztese 50 ezer dollárt vihet haza.

Lezárt versenyek – ezekkel is érdemes kísérletezni, ha úgy érzed, hogy tét nélkül könnyebb, ráadásul a saját megoldásod össze is tudod hasonlítani a legjobbal.

1. Mérgező kommentek – ki nehezíti meg az online diskurzust?

Az internetes fenyegetések és zaklatások azt eredményezik, hogy sok ember felhagy a véleményének megosztásával, és a sajátjától eltérő vélemények olvasásával. A legtöbb platformnak kihívást jelent, hogy hatékonyabbá tegye a diskurzust, és sok platformon korlátozzák, vagy megszüntetik a kommentelési lehetőséget.

A Conversation AI csapata olyan eszközöket fejleszt, amik javíthatják az online beszélgetések minőségét. A kutatás egy része kifejezetten a negatív kommentekre fókuszál. Ebben a versenyben az a feladat, hogy olyan modellt építs, ami képes kategorizálni a negatív kommenteket, hiszen van olyan platform, amely csak a káromkodást akarja szűrni, míg a másiknak kifejezett célja a fenyegető, gyűlölködő kommentek szűrése. A versenyhez kapcsolódó adatkör a Wikipedia talks kommentjeit tartalmazza.

2. Emberi behatások az Amazon vidékén űrfelvételek alapján  – hol, hogyan és miért irtjuk az esőerdőt?

Az emberiség minden egyes percben pusztítja a föld tüdejének is nevezett Amazon menti esőerdőket. Ennek köszönhetően csökken a biodiverzitás, élőhelyek szűnnek meg, és változik az éghajlat is. Pontosabb adatok alapján támogathatjuk a döntéshozókat és a kormányokat abban, hogy gyorsabban és hatékonyabban lépjenek fel akár a kismértékű erdőirtások ellen. A Planet tervezte és építette azokat a képalkotó műhold kombinációkat, amik hamarosan naponta gyűjtenek képeket a teljes földterületről, 3-5 méteres felbontásban. Ebben a versenyben a felhasználók ezeket a képeket elemzik annak érdekében, hogy meg tudják különböztetni az ember által okozott erdőfelület csökkenést a természetestől.