Data science szolgáltatások, nagyvállalatokra optimalizált projektmenedzsmenttel
A megbeszéléseken az üzleti igényeidet beszéljük át. A szerződésbe egy data science projektet írunk. A teljesítésigazolás aláírásakor egy adatvezéreltebb, tehát versenyképesebb szervezeted van.
Adatvezéreltség
adat + eszköz + ember + cégkultúra
Céged data science érettségét olyan átfogó projekttel növelheted, amelyben van tanácsadás, képzés és fejlesztés
(a céged igényeinek megfelelő arányban).
Nem különálló elemekre, hanem egy hatékony rendszerre van szükséged.
Az együttműködésünk során végig személyre (és cégre) szabjuk a projektelemeket, melyek általában a következők.
Adatvagyont felmérő és növelő
Tanácsadás és adatelemzés
Érték: stratégiai döntéshozatalt segítő üzleti insightok (és ebből következően gyorsabb és pontosabb döntések).
Mekkora az adatvagyonod?
Lehet, hogy a kétszámjegyű bevételnövekmény (vagy más jelentős üzleti eredmény) minden feltétele megvan már a szervezetedben – csak elszórtan Excel-táblákban, adatbázisokban és feldolgozatlan információban.
- „körülbelül” helyett feketén-fehéren látod, mennyi hasznosítható érték van a céged adataiban (és hogyan tudod az adatvagyonodat tovább növelni)
- látni fogod, hol tartasz az iparágad többi szereplőjéhez képest
- egyértelmű fejlődési irányvonalakat kapsz (projektlistával)
Mit kezdj az adataiddal?
Üzleti kérdéseidre megkeressük az adatválaszt. Például:
- Milyen faktorok befolyásolják a költségeidet?
- Hogyan gyorsítsd a folyamataidat, a gyártásodat, az értékesítésedet?
- Hogyan csökkentsd a selejtszámot, a hibaszázalékot, a téves teljesítést?
- Milyen adatpontokból ismerheted fel a potenciális visszaéléseket még a megtörténtük előtt?
- Hogyan mérd a nehezen mérhető teljesítményt?
Gyakori, hogy az eredeti kérdésen felül egy (vagy több) új kérdést, választ és összefüggést találunk, amire a projekt elején nem gondoltunk. A Dmlab csapata talán épp a rejtett hozzáadott értékek fölfedésében a legerősebb az akadémiai háttere, a kreatív-proaktív hozzáállása és a 2007 óta épülő tapasztalatvagyona miatt.
Hogyan vigyél végig data science projektet?
A teljesítményértékelésnél nem az ötleteid, hanem a megvalósult eredmények számítanak.
A precízen adminisztrált akadémiai világból csöppentünk a nagyvállalati tárgyalókba. Projektmenedzsmentünket és céges munkarendünket úgy alakítottuk, hogy a multis környezetben maximáljuk a projektek sikerességét.
Ezzel a tudással egynapos stratégiai workshopon készítünk veled közösen egy olyan adatstratégiát, amelyből pár negyedév alatt már jól prezentálható eredmények születnek.
Megtérülés-számítás és megoldásszimuláció
Mintha látnád a jövőt: döntésed előtt megnézheted a hatást, az eredményt, a teljes költséget, a megvalósíthatóságot és a megtérülést.
A szimulációs workshopon data scientistjeink modellezik a különböző üzleti opciók kifutását. A szimuláció végén látni fogod, hogy az adatok alapján melyik opciótól milyen eredményt várhatsz.
Az adatok nem döntenek helyetted: a végső szót a te stratégiád és értékeid mondják ki – és te abban a megnyugtató tudatban leszel, hogy megalapozottan döntesz.
Profitálj az adataidból:
Eszközfejlesztés, rendszerépítés és -üzemeltetés
Érték: teljesen a cégedre, adataidra, folyamataidra szabott megoldás, ami megoldja egy (vagy több) kihívásod és hasznot termel.
Minden adatpontod egy „mikrokolléga”: ha jól alkalmazod, üzleti értéket termel. Data science fejlesztési projektjeinkben az üzleti igényeidhez, cégedhez és munkastílusodhoz szabunk mindent – így a kapott megoldás nemcsak versenyelőnyt ad, hanem jól illik a szervezetedbe.
Beszéljük át az üzleti igényed (első kapcsolatfelvétel)
Foglalj egy helyet a naptárunkban, és online vagy személyes találkozón ossz meg velünk részleteket a projektedről.
Ütemezést és sikerkritériumot rendelünk a projektedhez (tervezési fázis)
Több interjú és workshop alatt még a komplex projekteket is belátható időtávra hozzuk, és a sikerességet objektív KPI-okhoz rendeljük. Meghatározzuk a felhasználható adataid körét is.
Megkeressük a legfontosabb összefüggéseket (iteratív adatelemzési sprintek)
Milyen változók, összefüggések, faktorok teljesítik legjobban a céljaidat? Működni kezd a „Dmlab varázslat”: a céljaidon kívül mindent megváltoztathatóan kezelünk azért, hogy a legértékesebb összefüggéseket is feltárjuk neked.
Lefejlesztjük a rendszert (prototípuskészítés és tesztelés)
Izgalmas, hogy minden megbeszélésen látsz egy új funkciót, dashboardot, bekötött adatfolyamot. A szemed előtt születik meg a cégedet hatékonyabbá tevő eszköz.
Hézagmentesen beillesztjük a munkanapodba (bevezetés és karbantartás)
A data science megoldást úgy veszed át, hogy csapatod minden tagja képes (és hajlandó) használni azt, mert a munkátokat könnyebbé és eredményesebbé teszi.
Van egy projektötleted?
Data science
Képzések, konzultációk és előadások
Érték: irigylésre méltó adatkultúra, céged büszkeségévé váló csapat, cégedben gyűlő tudástőke
Data science tudástranszfer
A döntéshozói és végrehajtói szint tudását cégedre szabott képzéssel és konzultációsorozattal segítjük.
- Egy programnyelvet beszélünk. A képzés elején feltárunk egy valós üzleti kihívást és közösen megoldást alkotunk rá. Kollégáid megtanulnak data scientistként gondolkodni, adatlehetőségeket meglátni és modelleket alkotni.
- Mindenki előtt laptop. Elmélet < gyakorlat. Az üzleti kihívást egy (általában kétnapos) datathonon a kollégáid oldják meg a Dmlab mentorálásával. A szoftverekhez, adatelőkészítéshez és problémamegoldáshoz nemcsak elméletileg fogtok érteni, hanem gyakorlatilag is.
- Vezetői támogatás. Az adatvezéreltség folyamatos tanulást igényel: hogyan prezentáld az eredményeket, hogyan építs adatalapú cégkultúrát, hogyan igazodj el vezetőként a múlt héten piacra dobott toolok, új módszerek és rengeteg lehetőség között? A képzés során adatstratégiai coachinggal fejlesztünk téged és vezetőtársaidat is.
Megnyerjük neked a kollégáidat és a vezetőidet
A data science projekthez meg kell nyerned a büdzsét, a jóváhagyást és a kollégáid.
Szívesen adunk elő előadunk a céges konferenciátokon, a kihelyezett csapatépítőn vagy bemutatkozunk a boardnak.